Por qué DeepSeek podría marcar un punto de inflexión para Silicon Valley en materia de IAEricks Webs DesignEricks Webs Design

Silicon Valley se está dando cuenta esta semana de que crear un modelo de inteligencia artificial avanzado puede que ya no sea una tarea tan especializada como se creía antes.

La llamada de atención llegó en forma de DeepSeek, una start-up china de un año de antigüedad cuyo modelo de inteligencia artificial gratuito y de código abierto, R1, está más o menos a la par con los modelos avanzados de los gigantes tecnológicos estadounidenses, y fue construido por una fracción del costo, aparentemente con chips menos avanzados y requiere mucha menos energía del centro de datos para funcionar.

Hasta ahora, la opinión generalizada en el mundo tecnológico estadounidense era que los gigantes tecnológicos estadounidenses podían mantenerse a la vanguardia si gastaban miles de millones de dólares, acumulaban chips avanzados y construían enormes centros de datos (a pesar del costo ambiental). Básicamente, como se encuentran entre las empresas más ricas del mundo, creían que podían destinar más recursos que cualquier otra persona al problema y salir airosos.

Ahora, todo eso fue puesto en tela de juicio y los gigantes tecnológicos se enfrentan a preguntas difíciles por parte de Wall Street.

Es posible que el nombre del juego de la IA ya no gane con los modelos más caros y cada vez más potentes.

“El paradigma está cambiando”, afirmó Zack Kass, consultor de inteligencia artificial y ex responsable de comercialización de OpenAI.

“Resulta muy difícil apropiarse de un avance científico”, como un avance en el modelo de IA, afirmó Kass, y evitar que los competidores se pongan al día. En cambio, las empresas tecnológicas pueden encontrarse ahora compitiendo para reducir los costos y crear aplicaciones más útiles para los consumidores y los clientes corporativos, y también para consumir menos energía y recursos naturales en el proceso.

Al menos un líder tecnológico estadounidense ya prometió responder a DeepSeek acelerando el lanzamiento de modelos más potentes.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, calificó el modelo R1 de DeepSeek como “impresionante” en una publicación en X este lunes y agregó que “lanzaremos algunos nuevos modelos” como respuesta. El director de productos de OpenAI, Kevin Weil, también dijo que el próximo modelo o3 de la compañía, que se lanzará en las próximas semanas, “sería otro gran paso adelante”.

“Es una industria supercompetitiva, ¿no? Y esto demuestra que es competitiva a nivel mundial, no solo dentro de EE. UU.”, dijo Weil en una llamada con periodistas sobre la nueva oferta ChatGPT de OpenAI para agencias gubernamentales, en respuesta a una pregunta de CNN. “Estamos comprometidos a avanzar muy rápido en este aspecto. Queremos mantenernos a la vanguardia”.

Pero los analistas también esperan que las grandes empresas tecnológicas reduzcan sus planes de gasto en centros de datos y posiblemente reconsideren cuánto cobran a los consumidores. DeepSeek ha demostrado que es posible proporcionar la tecnología a un menor costo, aunque algunos expertos de la industria han sorprendido ante las afirmaciones de la startup sobre gastar poco menos de US$ 6.000 millones para construir su modelo.

“Todos esos otros laboratorios de modelos de vanguardia (OpenAI, Anthropic, Google) van a construir modelos mucho más eficientes basados ​​en lo que están aprendiendo de DeepSeek”, dijo Gil Luria, jefe de investigación tecnológica de la firma de inversiones DA Davidson. “Y podrán usarlos a una fracción del precio actual, porque ejecutar esos modelos costará una fracción del costo”.

Sin duda, era casi seguro que la industria acabaría cambiando su foco hacia la “eficiencia”: trabajar para añadir capacidades de IA utilizando una cantidad determinada de potencia informática en lugar de añadir más servidores para potenciar la tecnología. Solo se puede construir una cierta cantidad de ordenadores y solo hay una cierta cantidad de electricidad disponible para darles servicio. Y una herramienta de IA solo puede llegar a ser tan competente, por ejemplo, en la redacción de correos electrónicos o la planificación de viajes, antes de que ya no valga la pena hacerla un poco más potente.

Pero DeepSeek parece haber acelerado ese cronograma y, en Silicon Valley, deshacer el gasto en centros de datos podría ser complicado.

La semana pasada, OpenAI, Oracle y SoftBank visitaron la Casa Blanca para anunciar la creación de una nueva empresa y una inversión de US$ 500 millones en infraestructura de inteligencia artificial en Estados Unidos; el CEO de Microsoft, Sundar Pichai, afirmó que estaba “bien” por la inversión planificada de US$ 80.000 millones de dólares de su empresa en desarrollo e infraestructura de inteligencia artificial este año; y el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, dijo que el gasto en inteligencia artificial de su empresa podría alcanzar los US$ 65.000 millones este año.

“¿Ese disparatado proyecto de construcción de centros de datos de inteligencia artificial del que hemos estado hablando durante los últimos años? Ya no necesitan hacerlo. Pueden construir mucho menos porque pueden proporcionar muchos más servicios a un precio mucho más bajo”, dijo Luria. Agregó que los inversores probablemente esperen escuchar acerca de esos planes en las conferencias de resultados de las empresas tecnológicas estadounidenses durante las próximas dos semanas.

Por supuesto, si los gigantes tecnológicos reducen los costos de los centros de datos para entrenar modelos de IA (y, por lo tanto, cobran menos a los clientes), sus herramientas se usarán más, lo que generará más presión para la inferencia (o para que la gente haga preguntas) en los centros de datos, escribieron el martes los analistas de Bloomberg Intelligence. Por lo tanto, aún está por verse cuán drástica podría ser esa reducción del gasto en centros de datos.

Algunos líderes tecnológicos dicen que ven a DeepSeek como una validación, más que como una amenaza.

Los defensores de la IA de código abierto (en la que la arquitectura subyacente del modelo se pone a disposición del público en lugar de cobrar por ella) dicen que el modelo chino es una prueba de que las empresas estadounidenses deberían compartir sus innovaciones en lugar de restringirlas. De esa manera, todo el campo estadounidense podría avanzar más rápidamente y seguir siendo el estándar tecnológico en todo el mundo.

“Estados Unidos ya cuenta con los mejores modelos cerrados del mundo. Para seguir siendo competitivos, también debemos apoyar el desarrollo de un ecosistema dinámico de código abierto”, escribió el exCEO de Google, Eric Schmidt, en un artículo de opinión publicado el martes en el Washington Post.

Meta, que ha impulsado la IA de código abierto con su modelo Llama, también dijo que dichos modelos están “fomentando un cambio significativo en la industria, y eso traerá los beneficios de la IA a todos más rápidamente”.

E incluso si DeepSeek obliga a repensar a corto plazo el modelo de negocios que Silicon Valley había imaginado para la IA, las personas que creen que la tecnología cambiará el mundo deberían estar contentas por el avance, dijo Kass.

“Supongo que estamos bastante asustados porque pensábamos que teníamos la supremacía global de la IA, cuando en realidad deberíamos estar celebrando”, dijo Kass. “Porque esta es una prueba más de que la revolución de la IA va a democratizar la tecnología y se distribuirá de manera justa”.

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